近日，高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告，从最基本的人工智能概念开始，主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等)等。
什么是人工智能？
人工智能是做出能够以人类智能的方式学习并解决问题的智能机器和计算机程序的理工科。传统而言，该领域包括自然语言处理与翻译、视觉感知与模式识别，以及决策制定。但该领域以及应用的复杂度都在急剧扩展。
值得强调的有以下两点：
1.机器学习是从样本和经验(即数据集)中进行学习的算法，而不是依靠硬编码和预先定义的规则。换言之，也就是开发者不再告诉程序如何区分苹果和橘子，而是向算法输入数据(训练)，然后自己学习如何区分苹果和橘子。
2.深度学习的重大发展是人工智能拐点背后的主要驱动。深度学习是机器学习的一个子集。在大部分传统的机器学习方法中，特征(即有预测性的输入或属性)由人来设计。特征工程是一大瓶颈，需要大量的专业知识。在无监督学习中，重要特征并非由人预定义，而是由算法学习并创造。
人工智能的加速发展
深度学习能力的极大发展是如今人工智能拐点背后的催化剂之一。深度学习的底层技术框架——神经网络，已经存在了数十年，但过去5到10年的3种东西改变了深度学习：
1.数据。随着全球设备、机器和系统的连接，大量的无结构数据被创造出来。神经网络有了更多的数据，就变得更为有效，也就是说随着数据量增加，机器学习能够解决的问题 也增加。手机、IoT 、低成本数据存储和处理(云)技术的成熟使得可用数据集的大小、结构都有了极大增长。未来，5G网络的上线将会加速数据生成与传输的速率。据IDC的Digital Universe Report 显示，年度数据生成预期到 2020 年达到 44zettabytes，表明我们正在见证应用这些技术的使用案例。
2.更快的硬件和更低的成本。GPU的再次使用、低成本计算能力的普遍化，特别是通过云服务，以及建立新的神经网络模型，已经极大的增加了神经网络产生结果的速度与准确率。
全球超级计算机的原计算性能（以 GFLOPs 测试）
每单位计算的价格
3.更好、更普遍可用的算法。更好的输入(计算和数据)使得更多的研发是面向算法，从而支持深度学习的使用。
人工智能的发展方向
1.在线搜索。就在一年多以前，谷歌透露，它们已经开始将大量的搜索工作移植到了 RankBrain(一个人工智能系统)，使其和链接(links)以及内容(content)成为了谷歌搜索算法的三个最重要的标志。
2.推荐引擎。Netflix， 亚马逊和 Pandora 都在使用人工智能来确定推荐什么样的电影和歌曲，突出哪些产品。
3.人脸识别。谷歌(FaceNet) 和Facebook(DeepFace) 都投入了大量的技术来确定您的照片中的人脸和真实的人脸是不是几乎完全吻合。
中国人工智能现状
iResearch 预测，2020年，中国人工智能市场将从2015年的 12亿人民币增长至91亿人民币。2015年，约14亿资本(年增长率 76%)流入了中国的人工智能市场。
在政府政策方面，中国的国家发展改革委员会(发改委)和其他相关政府机构于 2016 年5月18日发布了《‘互联网+’人工智能三年行动实施方案》。《方案》指出了人工智能领域发展的六大保障措施，包括资金支持、标准体系、知识产权保护、人才培养、 国际合作和组织实施。《方案》提出，到 2018 年，中国的人工智能基础资源与创新平台、产业体系、创新服务体系、标准化体系应基本建立。发改委期望中国人工智能产业整体与国际同步，系统级别 (system-level)的人工智能技术和应用要位于市场领先位置。
中国已经做出一些重大举措，而且根据提及‘深度学习’和‘深度神经 网络’的被引用期刊论文数量，2014 年，中国已经超越美国(Exhibit 23)。中国拥有世界领先的语音和视觉识别技术，其人工智能研究能力也令人印象深刻(Exhibit 24)。百度于 2015 年 11 月发布的 Deep Speech 2 已经能够达到 97% 的正确率，并被《麻省科技评论》评为 2016 年十大突破科技之一。另外，早在 2014 年香港中文大学开发的 DeepID 系统就在 LFW 数据库中达到了 99.15% 的面目识别正确率。
提到‘深度学习’或者‘深度神经网络’的期刊文章
至少被引用一次并提到‘深度学习’或者‘深度神经网络’的期刊文章
中国的互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)正在领导中国的人工智能市场，同时数以百计的初创公司也正渗透到这一产业中，并在各种人工智能细分市场及应用领域建立服务模型。
目前，中国的人工智能领域包括：
1.基本服务，如数据资源和计算平台；
2.硬件产品，如工业机器人和服务机器人；
3.智能服务，如智能客户服务和商业智能；
4.技术能力，如视觉识别和机器学习。
根据 iResearch，目前，语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的 60% 和 12.5%。在中国，所有和人工智能相关的公司中，71% 专注于开发应用。其余的公司专注算法，其中，55% 的公司研究计算机视觉，13% 研究自然语言处理，9% 致力于基础机器学习。
所以，人工智能前沿的重要参与者可能会继续来自美国和中国。
（来源：新浪科技 编辑：文雷）