近日，Gartner公布了将会在2018年对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势，包括人工智能基础、智能应用与分析、智能物件、数字孪生、从云到边缘、会话式平台、沉浸式体验、区块链、事件驱动、持续自适应风险和信任。
人工智能基础
人工智能技术正在快速演化，各企业机构必须对技能、流程与工具投入巨资，以便成功利用这些技术构建人工智能增强型系统。投资领域可能包括数据准备、集成、算法、选择训练方法和建模。数据科学家、开发人员与业务流程所有者等多方支持者将需要一起工作。
智能应用与分析
今后，几乎所有应用与服务都将采用一定程度的人工智能。智能应用在人类与系统之间搭起了一个全新的智能中间层，包括企业资源规划（ERP）的各个方面，有望改变工作的本质及工作场所的结构。套装软件与服务提供商应表明将如何通过高级分析、智能流程和先进的用户体验等形式通过人工智能为新版本增加商业价值。
智能物件
智能物件是指摒弃严密的编程模型，转而利用人工智能实现高级行为并更加自然地与周围环境及人类进行互动的实物。
人工智能正在大力推动全新智能物件（如：自动驾驶车辆、机器人与无人机）的进步并为许多既有物件（例如：与消费者及工业系统相连接的物联网）带来更强功能。
数字孪生
数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。精心设计的资产数字孪生有望极大地改进企业决策。数字化再现都将与其真实对应物动态地联系在一起，还将彼此联系并纳入基于人工智能的功能，以实现高级模拟、运行与分析。
从云到边缘
边缘计算（Edge computing）描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与交付均在邻近此类信息的源头完成。连接与延迟挑战、带宽限制以及嵌入边缘的更强大功能均支持分布式模式。
从互补概念考虑时，云可作为创建服务导向型模式以及集中控制和协作结构的一种技术方式，而边缘则用作交付方式，从而以离散或分布式流程执行云服务的各个环节。
会话式平台
在人类与数字化世界互动方面，会话式平台将推动下一个重大模式转变。诠释意图的负担从用户交给了计算机。
会话界面将成为用户互动的一个首要设计目标，并通过专用硬件、核心操作系统特性、平台及应用来实现。会话模型的稳健性以及用于访问、调用与协调第三方服务以交付复杂结果的应用程序接口（API）及事件模型是各类会话式平台之间的主要区别要素。
沉浸式体验
虚拟、增强和混合现实（virtual, augmented and mixed reality）正在改变人们观察和与数字世界互动的方式。作为一种融合并拓展了虚拟现实和增强现实技术功能的沉浸式体验类型，混合现实应运而生。它优化了界面以更好匹配人们观察并与世界互动的方式。混合现实跨度极大，包括用于增强或虚拟现实的头盔式显示器以及智能手机、基于平板的增强现实和环境传感器的应用等。混合现实代表了人们观察并与数字世界互动的范围。
区块链
区块链正在从数字货币基础架构向数字化平台转变。区块链技术与现有的集中式交易和记录机制截然不同，作为已有企业和初创公司发展颠覆式数字化业务的基础。虽然有关区块链的宣传都集中于金融服务行业，但区块链在其它一些领域也有潜在的应用前景，比如政府部门、医疗保健、制造业、媒体发布、身份识别、所有权登记服务和供应链等。虽然区块链前景可观且无疑会带来颠覆式影响，但是对区块链的展望胜过区块链的现实，许多相关技术在未来两到三年内难以成熟。
事件驱动
企业总是保持高度敏感，随时准备探索利用全新的数字化业务。业务事件可以是数字表达的任何事物，反映出明显的新状态或状态变化，比如完成订单或飞机着陆等。借助事件代理（event brokers）、物联网、云计算、区块链、内存数据管理（in-memory data management）和人工智能，人们可以更迅速地发现业务事件并进行更加详细地分析。不过，如果缺乏文化和领导力变革，技术本身也难以实现事件驱动模式的全部价值。数字化业务促使IT领导者、规划者和架构者从本身需求出发去积极地采用事件思维（event thinking）。
CARTA方法
为了确保数字化业务计划面对高级定向攻击时仍能有效实施，安全和风险管理领导者必须采用一种持续自适应风险和信任评估（CARTA）方法，以实现基于风险和信任且带有适应性反应的实时决策。安全基础架构必须在任何地方都具有自适应性，以便更好地利用机会并管理风险，从而确保安全性能够跟上数字化业务的速度。
（来源：思客 编辑：文雷）